AI 编程效率提升 5 大技巧

配套视频教程

一个月烧掉 6 亿 Token，同时并行十几个项目。这套工作流是我用真金白银堆出来的。

这个案例适合谁

如果你有以下困惑，这篇文章就是为你写的：

• 🤔 每天都在用 AI 写代码，但总觉得效率不够高
• 🐢 每次等 AI 响应要好久，做完一个需求天都黑了
• 🔄 不知道什么时候该用贵的模型，什么时候用便宜的
• 📋 需求一多就手忙脚乱，不知道怎么让 AI 并行干活
• 🛠️ 想让 AI 做代码审查、写测试，但不知道怎么布置任务

五个技巧速览

技巧一：能语音就别打字

大部分时间你不需要想得特别清楚。打开输入框，打开微信语音输入，把需求全部说出来，不用管错别字，把所有想法通过语音告诉 AI。

能不打字就绝不打字。

这是我效率最高的一个习惯。语音输入的速度是打字的 3-5 倍，而且说出来比打字更容易梳理思路。

技巧二：快慢模型组合拳

我现在的主力组合是 GPT 5.5 + Deepseek V4 Flash：

GPT 5.5（慢但聪明）→ 代码架构审查、复杂功能实现
          ↓
Deepseek V4 Flash（快且便宜）→ 80% 日常编程需求

• GPT 5.5：目前智能程度最高的模型，通过 Codex 使用，负责架构决策和复杂逻辑
• Deepseek V4 Flash：AI 编程性价比之王，实测速度极快（通过 Claude Code 使用），满足 80% 的编程需求

选择这个组合的原因很简单：又慢又不够聪明的模型（如 Deepseek Pro），不如直接用 GPT 5.5。而 Flash 模型快且便宜，适合大量日常开发。

在 VS Code 中使用 Deepseek 时，记得把思考层级（EM）设置为 Max，效果最好。

技巧三：CMUX 多开对话

同时做多个项目时，CMUX 是一个神器（目前只支持 Mac）。

它让你可以：

• 在左边分多个项目窗口
• 每个项目下开多个 Tab
• 任务完成后会有铃铛通知 + 自动跳转
• 同时在 Codex 同一个项目里发起多个对话

我日常编程的习惯：开非常多的窗口，让 AI 同时并行做很多事情。

做完你的做你的，做完你的做你的。 不要等一个任务完成再开下一个。

技巧四：批量任务 + 多 Agent 并行

一次性把需求全发过去

这是一个很常见的错误：一个一个需求地提。正确的做法是——

有 10 个需求就一次性全部丢给 AI。

你一次性说清楚，AI 能全局统筹，比你逐个提效率高得多。

多 Agent 并行（Token 消耗拉满）

想让效率最大化？让 AI 开多个 Sub Agent 并行工作。推荐用 Deepseek V4 Flash 来执行，因为它足够快，经得起大量 Token 消耗。

指令模板：

帮我扫描并修复代码仓库中的问题。
- 只修复你有把握的、不会引入新 Bug 的问题
- 做好单元测试
- 最后验证问题是否被解决
- 可以开多个 Sub Agent 来并行处理

发完这个指令，你可以在等待的时候去处理其他项目——我一般不会干坐着等，而是去开其他项目继续推进。

技巧五：用 Skills 加速编程

Skills 是 AI 编程的预制指令集，安装后一键调用。分享几个我重度使用的 Skills：

1. 代码架构审查

世界顶级工程师出的 Skill，可以系统性扫描并优化你的代码仓库。

2. 结构化测试 / TDD

让 AI 按照结构化方式编写测试，实现测试驱动开发。

3. UI 审美提升

Web 编程最常见的痛点——UI 审美。安装后让 AI 帮你审查 UI 设计问题。

4. ⭐ 开工前的压力测试（最推荐）

这是真正提高效率的「神器」——在动手之前，先让 AI 压力测试你的想法：

把你想要做的产品、功能告诉 AI，它会分析：

• 痛点程度
• 市场拥挤度
• 商业化模式
• 差异化空间

不要做出一堆用户压根不会用的产品。 这个技巧比前面 4 个加起来都有用。

视频中提到的其他资源

• Skills 手册：包含了快速入门教程、常用 Skills 推荐、按角色（开发者/设计师/内容创作者/产品经理）推荐、知名公司 Skills、以及如何创建和分享你自己的 Skills
• PPT 制作：使用 guizang 的 PPT Skills，生成「电子墨水」风格的网页 PPT
• 01MVP 部署：将生成的 HTML 页面拖到 01MVP 一键部署分享

总结

把这些技巧组合起来用，效率提升 3 倍只是起步，用好了甚至能到 10 倍。

下期预告

怎么随时随地收集灵光一闪的想法，并用 AI 自动化流程处理。涉及 Get 笔记 + Claude Code 的联动使用。