大厂云服务
腾讯云、阿里云、Google Cloud、AWS 选型指南
大部分独立开发者用不上大厂云。Zeabur、Vercel、Cloudflare 在前期已经够用。但到了某个阶段，大厂云就成了绕不开的选择。
什么时候需要大厂云
出现以下信号再考虑迁移，不是"项目上线了就该用云"：
- 需要 GPU 算力做 AI 推理或训练
- 用户量级到了 PaaS 平台撑不住的程度
- 需要合规认证（等保、GDPR）
- 需要特定的云服务（CDN、视频转码、消息队列）
- 团队扩张后需要完整的 IAM 权限管理
我的建议：别为了"正式感"提前上云。在 PaaS 上多呆一天，你就多省一天运维时间。
云服务商定位
腾讯云
国内合规做得最好，微信生态集成最紧密。如果你的产品和微信小程序或支付挂钩，腾讯云是默认选择。
亮点：微信生态集成、学生优惠力度大、国内节点覆盖好。 注意：海外节点偏少，国际业务不推荐。
阿里云
国内市场份额最大，产品线最全。从 CDN 到 AI 平台，几乎什么都有。中文文档质量最高的云服务商之一。
亮点：产品最全、社区最活跃、生态成熟。 注意：控制台入口太多，新手容易迷失。
Google Cloud
AI 和 ML 能力最强，BigQuery 数据分析无出其右。全球网络质量好，东京和新加坡节点对中国用户延迟不高。
亮点：AI 平台最强、BigQuery、全球网络。 注意：国内直接访问不稳定，需要配合 CDN。
AWS
全球市场份额第一，服务最成熟，生态最丰富。几乎你能想到的所有云服务都有，且经过大规模验证。
亮点：服务最全、文档最详尽、认证体系完善。 注意：学习曲线陡峭、费用容易失控、国内访问慢。
怎么选
| 场景 | 推荐 |
|---|---|
| 国内用户 + 微信生态 | 腾讯云 |
| 国内用户 + 通用场景 | 阿里云 |
| 海外用户 + AI 项目 | Google Cloud |
| 海外用户 + 通用场景 | AWS |
| 多 region 部署 | AWS 或 Google Cloud |
我的判断：国内项目首选阿里云或腾讯云，海外项目首选 AWS。Google Cloud 在 AI 场景有独特优势——如果你做 AI 应用，优先考虑。
下一步
现阶段还用不上大厂云是好事——说明你的成本还很低，可以专注在产品上。等真正需要迁移的那天，这篇指南会帮你快速做决定。
接下来你可以：
- 确认当前是否真的需要大厂云（大概率不需要）
- 了解各家免费额度
- 需要 GPU 算力时，从 Google Cloud 或阿里云开始