多 Agent 协作

场景越复杂，单一工具越容易暴露短板。多 Agent 不是炫技，是应对真实项目复杂度的务实策略。

为什么需要多 Agent

没有万能工具。每个 AI 编程工具的设计理念、上下文窗口、模型偏好各不相同。我试过很长时间只用一个工具，结果是在某些任务上效率奇低——比如用 Cursor 做跨文件重构，或者用 Codex 做架构规划。

我现在的判断是：组合使用三个工具，可以覆盖 90% 的编程场景。这不是工具收集癖，而是让每个工具做它最擅长的事。

推荐组合

工具	角色	最适合
Claude Code	规划 + 架构	多文件重构、架构设计、复杂功能开发
Codex CLI	执行 + 诊断	深度 Bug 修复、代码审查、性能优化
Gemini CLI	前端探索	页面开发、视觉稿转代码、多模态任务

这三个工具各有侧重，组合使用形成完整的工作闭环。

Claude Code 做规划

Claude Code 的 Plan 模式是我常用的起点。在改任何复杂代码之前，先用 Plan 模式分析项目结构、梳理依赖关系、确定改动范围。

claude -p "分析当前项目的支付模块，列出需要改动的文件和依赖关系"

规划输出后，人工 review 一遍再开始执行。这一步能省掉大量来回修改的时间。

Codex 做执行

规划确定后，Codex 的执行效率很高。它搭载 GPT-5.5，代码生成精度在目前所有工具中是最高的。遇到复杂 bug 时，Codex 的深度分析能力也明显强于其他工具。

Gemini CLI 做前端

前端页面开发（尤其是视觉探索阶段）我倾向于用 Gemini CLI。它的上下文窗口大，多模态能力强，适合从设计稿到代码的转换。如果项目以 React/Next.js 为主，Gemini CLI 的前端代码质量也不错。

任务拆分策略

多 Agent 工作流的核心不是用哪个工具，而是怎么拆任务。

按复杂度拆分

简单任务用便宜模型，复杂任务用顶级模型。日常编程中大约 70% 的任务是简单的——修个小 bug、改个样式、加个表单校验。这些用 DeepSeek V4 Flash 就能搞定，成本极低。

剩下 30% 的复杂任务——架构调整、多文件重构、性能优化——才需要用 Claude Opus 或 GPT-5.5。

按类型拆分

架构类任务 → Claude Code（跨文件理解最强）
诊断类任务 → Codex CLI（深度分析最强）
前端类任务 → Gemini CLI（多模态和上下文最强）

按阶段拆分

同一个功能，不同阶段用不同工具：

规划阶段：Claude Code Plan 模式，输出改动方案
执行阶段：Codex CLI，按照方案生成代码
审查阶段：人工 review + 自动化测试

实战经验

不要把切换工具本身搞复杂。我的做法是终端里同时开着几个工具，按任务类型直接切换。搭配 CC Switch 管理 API 配置，两三个命令就能切过去。

质量控制

多 Agent 协作最怕各改各的，最后合并时冲突不断。几个实践建议：

git 分支隔离

每个 Agent 的工作在独立分支上进行。规划分支产出方案文档，执行分支产出代码实现，最后人工合并到主分支。

git checkout -b feat/payment-planning   # Claude Code 规划
git checkout -b feat/payment-coding     # Codex 执行

claude -p "分析项目现有的支付体系，设计支付宝支付的实现方案，列出需要改动的文件和接口"

Claude Code 输出方案文档，包含：

需要修改的文件列表（src/db/schema、支付路由、前端页面）
数据库表变更
API 接口设计
前后端交互流程

我 review 方案，确认无误后合并到主分支。

第二步：Codex 执行

切换到独立分支，用 Codex 执行具体编码：

codex "根据这个方案实现支付宝支付：<粘贴方案要点>"

Codex 依次完成数据库模型变更、后端 API 实现、前端页面调整。每次改完一个文件都会自动检查语法错误。

第三步：人工验收

运行 git diff 检查所有改动
运行测试套件确认无回归
本地跑一遍完整支付流程
合并到主分支

整个流程下来，一个支付功能从规划到上线大约需要 2-3 小时，其中人工参与时间不到 1 小时。

我的建议

多 Agent 工作流不是一开始就要用的。如果你刚接触 AI 编程，先用一个工具做到顺手，遇到瓶颈了再引入第二个。过早堆工具反而增加认知负担。

当你已经熟悉单个工具后，可以按这个顺序扩展：

先加 Claude Code 做规划（如果你主用 Codex）
再加 Codex 做执行（如果你主用 Claude Code）
有前端需求再加 Gemini CLI

保持工具链轻量，核心是让 AI 帮你干活，不是在选工具上内耗。

下一步

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